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安全穩(wěn)定,可彈性擴(kuò)展的GPU云服務(wù)器。

python sns問(wèn)答精選

該如何學(xué)習(xí)python?python前景怎么樣?

回答:python入門(mén)的話,其實(shí)很簡(jiǎn)單,作為一門(mén)膠水語(yǔ)言,其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾,降低編程入門(mén)門(mén)檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,python的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣,前景也越來(lái)越好,下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過(guò)程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開(kāi)發(fā)環(huán)境(相對(duì)于python自帶...

liujs | 1148人閱讀

Python語(yǔ)言有什么優(yōu)勢(shì)?為什么現(xiàn)在Python那么火?

回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫(kù):Python在數(shù)據(jù)庫(kù)方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫(kù)到開(kāi)放源碼的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn),在數(shù)據(jù)庫(kù)處理方面如虎添翼。2、多媒體:...

ivan_qhz | 1170人閱讀

近幾年熱火的Python語(yǔ)言,你認(rèn)為Python可以干什么?

回答:1、web應(yīng)用開(kāi)發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺(tái)如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)是屬于運(yùn)營(yíng)的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧, 爬蟲(chóng)獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類,生成情緒地圖,分析語(yǔ)言習(xí)慣;爬取網(wǎng)易云音樂(lè)某一類歌曲的所有評(píng)論,生成詞云;按條件篩選獲得...

edagarli | 927人閱讀

什么是Python?

回答:Python是一門(mén)電腦編程語(yǔ)言,而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語(yǔ)言,相對(duì)其他的流行語(yǔ)言python也比較簡(jiǎn)單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開(kāi)發(fā),游戲開(kāi)發(fā),爬蟲(chóng),數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù),智能等各方面的內(nèi)容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢(shì),現(xiàn)在國(guó)家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)開(kāi)源、高層語(yǔ)言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο蟆⒖汕度胄汀⒇S富的庫(kù)、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...

kyanag | 795人閱讀

python框架是什么?

回答:框架就是一個(gè)基本架構(gòu),別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu),你只需要按自己需求,添加內(nèi)容就行,不需要反復(fù)的造輪子,可以明顯提高開(kāi)發(fā)效率,節(jié)約時(shí)間,python的框架很多,目前來(lái)說(shuō)有web框架,爬蟲(chóng)框架,機(jī)器學(xué)習(xí)框架等,下面我簡(jiǎn)單介紹一下這3種基本框架,主要內(nèi)容如下:1.web框架,這個(gè)就很多了,目前來(lái)說(shuō),比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡(jiǎn)單介紹一下這3個(gè)框架:Djan...

huashiou | 792人閱讀

python怎么讀取txt文件?

回答:txt文件是我們比較常見(jiàn)的一種文件,讀取txt文件其實(shí)很簡(jiǎn)單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取,一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取,最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說(shuō)明問(wèn)題,我這里新建一個(gè)test.txt文件,主要有4行4列數(shù)據(jù),每...

lansheng228 | 1016人閱讀

python sns精品文章

  • ??蘇州程序大白一文從基礎(chǔ)手把手教你Python數(shù)據(jù)可視化大佬??《??記得收藏??》

    ... ??蘇州程序大白一文從基礎(chǔ)手把手教你Python數(shù)據(jù)可視化大佬??《??記得收藏??》 目錄 ????開(kāi)講啦?。。。????蘇州程序大白?????博主介紹前言數(shù)據(jù)關(guān)系可視化散點(diǎn)圖 Scatter plots折線圖強(qiáng)調(diào)連續(xù)性 ...

    Drinkey 評(píng)論0 收藏0
  • Python數(shù)據(jù)分析:seaborn

    seaborn是python中的一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化庫(kù),它集成了matplotlib,下圖為seaborn的官網(wǎng),如果遇到疑惑的地方可以到官網(wǎng)查看。http://seaborn.pydata.org/ 從官網(wǎng)的主頁(yè)我們就可以看出,seaborn在數(shù)據(jù)可視化上真的非常強(qiáng)大。 1.首先...

    LeexMuller 評(píng)論0 收藏0
  • Python數(shù)據(jù)分析:seaborn

    seaborn是python中的一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化庫(kù),它集成了matplotlib,下圖為seaborn的官網(wǎng),如果遇到疑惑的地方可以到官網(wǎng)查看。http://seaborn.pydata.org/ 從官網(wǎng)的主頁(yè)我們就可以看出,seaborn在數(shù)據(jù)可視化上真的非常強(qiáng)大。 1.首先...

    superPershing 評(píng)論0 收藏0
  • Python學(xué)習(xí)筆記:數(shù)據(jù)可視化(一)

    python相關(guān) 基礎(chǔ)概念 數(shù)據(jù):離散的,客觀事實(shí)的數(shù)字表示 信息:處理后的數(shù)據(jù),為實(shí)際問(wèn)題提供答案   - 為數(shù)據(jù)提供一種關(guān)系或一個(gè)關(guān)聯(lián)后,數(shù)據(jù)就成了信息,這種關(guān)聯(lián)通過(guò)提供數(shù)據(jù)背景來(lái)完成 知識(shí): 是數(shù)據(jù)、信息和通過(guò)...

    Crazy_Coder 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)可視化Seaborn從零開(kāi)始學(xué)習(xí)教程(一) 風(fēng)格選擇

    作者:xiaoyu微信公眾號(hào):Python數(shù)據(jù)科學(xué)知乎:python數(shù)據(jù)分析師 最近在做幾個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析,每次用到seaborn進(jìn)行可視化繪圖的時(shí)候總是忘記具體操作。雖然seaborn的官方網(wǎng)站已經(jīng)詳細(xì)的介紹了使用方法,但是畢竟是英文,而...

    testbird 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)可視化Seaborn從零開(kāi)始學(xué)習(xí)教程(三) 數(shù)據(jù)分布可視化篇

    作者:xiaoyu微信公眾號(hào):Python數(shù)據(jù)科學(xué)知乎:python數(shù)據(jù)分析師 Seaborn學(xué)習(xí)大綱 seaborn的學(xué)習(xí)內(nèi)容主要包含以下幾個(gè)部分: 風(fēng)格管理 繪圖風(fēng)格設(shè)置 顏色風(fēng)格設(shè)置 繪圖方法 數(shù)據(jù)集的分布可視化 分類數(shù)據(jù)可視化 線性關(guān)系可...

    Tamic 評(píng)論0 收藏0
  • 入門(mén)Python數(shù)據(jù)分析最好的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目(一)

    作者:xiaoyu 微信公眾號(hào):Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎:python數(shù)據(jù)分析師 目的:本篇給大家介紹一個(gè)數(shù)據(jù)分析的初級(jí)項(xiàng)目,目的是通過(guò)項(xiàng)目了解如何使用Python進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)源:博主通過(guò)爬蟲(chóng)采集的鏈家全網(wǎng)北京二手房數(shù)...

    gitmilk 評(píng)論0 收藏0
  • 入門(mén)Python數(shù)據(jù)分析最好的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目(一)

    作者:xiaoyu 微信公眾號(hào):Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎:python數(shù)據(jù)分析師 目的:本篇給大家介紹一個(gè)數(shù)據(jù)分析的初級(jí)項(xiàng)目,目的是通過(guò)項(xiàng)目了解如何使用Python進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)源:博主通過(guò)爬蟲(chóng)采集的鏈家全網(wǎng)北京二手房數(shù)...

    Cruise_Chan 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)可視化Seaborn從零開(kāi)始學(xué)習(xí)教程(四) 分類數(shù)據(jù)可視化篇

    作者:xiaoyu微信公眾號(hào):Python數(shù)據(jù)科學(xué)知乎:python數(shù)據(jù)分析師 Seaborn學(xué)習(xí)大綱 seaborn的學(xué)習(xí)內(nèi)容主要包含以下幾個(gè)部分: 風(fēng)格管理 繪圖風(fēng)格設(shè)置 顏色風(fēng)格設(shè)置 繪圖方法 數(shù)據(jù)集的分布可視化 分類數(shù)據(jù)可視化 線性關(guān)系可...

    CodeSheep 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)可視化Seaborn從零開(kāi)始學(xué)習(xí)教程(二) 顏色調(diào)控篇

    作者:xiaoyu微信公眾號(hào):Python數(shù)據(jù)科學(xué)知乎:python數(shù)據(jù)分析師 Seaborn學(xué)習(xí)大綱 seaborn的學(xué)習(xí)內(nèi)容主要包含以下幾個(gè)部分: 風(fēng)格管理 繪圖風(fēng)格設(shè)置 顏色風(fēng)格設(shè)置 繪圖方法 數(shù)據(jù)集的分布可視化 分類數(shù)據(jù)可視化 線性關(guān)系可...

    李義 評(píng)論0 收藏0
  • python數(shù)據(jù)可視化制做帶均線系統(tǒng)的移動(dòng)平均線和邊緣柱形圖

      文中重要講述了python數(shù)據(jù)可視化制做帶均線系統(tǒng)的移動(dòng)平均線和邊緣柱形圖,文章主題明確開(kāi)展詳細(xì)的簡(jiǎn)單介紹,具有極強(qiáng)的實(shí)際意義,需要的小伙伴可以學(xué)習(xí)下  一、制做帶...

    89542767 評(píng)論0 收藏0
  • Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)-Boston Public Schools GEO數(shù)據(jù)分析-Part1

    ...,名字,類型等。基于此數(shù)據(jù),我們可以學(xué)習(xí)一些基本的Python數(shù)據(jù)分析的方法。例如,研究學(xué)校的分布情況,類型統(tǒng)計(jì)等。 數(shù)據(jù)集介紹: 數(shù)據(jù)集的介紹如下,其中比較重要的字段有X,Y坐標(biāo),ADDRESS地址,ZIPCODE,School類型 Data colum...

    Pikachu 評(píng)論0 收藏0
  • Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)-Boston Public Schools GEO數(shù)據(jù)分析-Part1

    ...,名字,類型等?;诖藬?shù)據(jù),我們可以學(xué)習(xí)一些基本的Python數(shù)據(jù)分析的方法。例如,研究學(xué)校的分布情況,類型統(tǒng)計(jì)等。 數(shù)據(jù)集介紹: 數(shù)據(jù)集的介紹如下,其中比較重要的字段有X,Y坐標(biāo),ADDRESS地址,ZIPCODE,School類型 Data colum...

    阿羅 評(píng)論0 收藏0
  • python大數(shù)據(jù)可視化制作趨勢(shì)線和界限統(tǒng)計(jì)圖表

      本文關(guān)鍵闡述了python大數(shù)據(jù)可視化制作趨勢(shì)線和界限統(tǒng)計(jì)圖表,python制作趨勢(shì)線,呈現(xiàn)2個(gè)自變量的關(guān)系,當(dāng)數(shù)據(jù)信息包括多個(gè)時(shí),應(yīng)用不一樣顏色形狀區(qū)別  一、制作趨勢(shì)線

    89542767 評(píng)論0 收藏0
  • 1個(gè)數(shù)據(jù)可視化的「百搭套路」,從此打開(kāi)新思路

    ...間,如指數(shù)變換、取絕對(duì)值等。 ? 常用可視化代碼(python) 數(shù)據(jù)預(yù)處理完成之后,數(shù)據(jù)可視化既可以自己編程實(shí)現(xiàn),也可以借助現(xiàn)有的可視化工具。 下面整理了雙變量/多變量進(jìn)行可視化分析的常用代碼,基于matplotlib和seaborn...

    lx1036 評(píng)論0 收藏0

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